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Como expertos en posicionamiento SEO sabemos que Google lanza actualizaciones de algoritmo una o dos veces al mes (¡y eso es lo único que conocemos!), Pero no todas tienen un impacto igualmente fuerte en las SERP. Para ayudarte a comprender mejor los principales cambios de archivos de Google en los últimos años, he listado las actualizaciones y sanciones más importantes lanzadas en los últimos años, junto con una lista de peligros y consejos de prevención para cada uno.

Contenido:

  1. Panda
  2. Penguin
  3. Pirate
  4. Hummingbird
  5. Pigeon
  6. Mobile Friendly Update
  7. RankBrain
  8. Possum
  9. Fred

¿Alguna de las actualizaciones impactó en tu tráfico orgánico de alguna manera? Sigue leyendo para descubrir de qué trató cada una de las actualizaciones, cuáles son los principales riesgos y cómo puedes mantener tu sitio seguro.

como afectan los algoritmos al posicionamiento de un sitio web

1. Panda

Lanzamiento: 24 de febrero de 2011
Despliegues: ~ mensual
Objetivo: sitios de clasificación con contenido de baja calidad

 

Google Panda es un algoritmo que se utiliza para asignar un puntaje de calidad de contenido a páginas web y sitios de rango inferior con contenido de baja calidad, spam o contenido reducido. Inicialmente, Panda era un filtro en lugar de una parte del algoritmo central de Google, pero en enero de 2016, se incorporó oficialmente al algoritmo de clasificación. Si bien esto no significa que Panda ahora se aplique a los resultados de búsqueda en tiempo real, sí indica que tanto el filtrado como la recuperación de Panda ahora ocurren más rápido que antes.

 

Peligros

  • Contenido duplicado
  • Plagio
  • Contenido delgado
  • Spam generado por el usuario
  • Relleno de palabras clave
  • Pobre experiencia del usuario

Cómo mantenerse seguro

1. Compruebe si hay contenido duplicado en su sitio. El contenido duplicado internamente es uno de los activadores de Panda más comunes, por lo que se recomienda que realices auditorías regulares del sitio para asegurarte de que no se encuentren problemas de contenido duplicado. Puedes hacerlo con el Auditor del sitio web de SEO PowerSuite (si tienes un sitio pequeño con menos de 500 recursos, la versión gratuita debería ser suficiente; para los sitios web más grandes, necesitarás una licencia del Auditor del sitio web).

Si por alguna razón no puedes eliminar las páginas duplicadas, usa una etiqueta 301 redirect o canonical; alternativamente, puedes bloquear las páginas para que no se indexen con robots.txt o la metaetiqueta noindex.

2. Verifique si hay plagio. La duplicación externa es otro disparador de Panda. Si sospecha que algunas de tus páginas pueden estar duplicadas externamente, es una buena idea consultarlas con Copyscape. Copyscape ofrece algunos de sus datos de forma gratuita (por ejemplo, te permite comparar dos URL específicas), pero para una verificación integral, es posible que necesites una cuenta de pago.

Muchas industrias (como las tiendas en línea con miles de páginas de productos) no siempre pueden tener un contenido único del 100%. Si llevas un sitio de comercio electrónico, intenta utilizar imágenes originales donde puedas, y utiliza las reseñas de los usuarios para hacer que las descripciones de los productos se destaquen entre la multitud.

3. Identificar contenido escaso. El contenido escaso es un término un tanto vago, pero generalmente se usa para describir una cantidad inadecuada de contenido único en una página. A menudo, las páginas de contenido escaso son páginas con un bajo recuento de palabras que están llenas de anuncios, enlaces de afiliados, etc., y proporcionan poco valor original. Si crees que el contenido escaso podría ser un problema en tu sitio, es una buena idea medirlo en términos de número de palabras y número de enlaces salientes en la página.

Ten en cuenta que un número de palabras “deseable” en cualquier página está relacionado con el propósito de la página y las palabras clave a las que apunta. P.ej. para consultas que implican que el buscador está buscando información rápida (“cuál es la capital de Nigeria”, “gasolineras en Las Vegas”), las páginas con cien palabras de contenido pueden funcionar excepcionalmente bien en Google. Lo mismo ocurre con los buscadores que buscan videos o imágenes. Pero si esas no son las consultas a las que se dirige, demasiadas páginas de contenido delgado (<250 palabras) pueden provocarte problemas.

En cuanto a los enlaces salientes, Google recomienda mantener el número total de enlaces en cada página por debajo de 100 como regla general. Entonces, si ve una página con menos de 250 palabras de contenido y más de 100 enlaces, ese es un indicador bastante sólido de una página de contenido escaso.

4. Audita tu sitio para rellenar palabras clave. El relleno de palabras clave es un término usado para describir la sobre-optimización de un elemento de página dado para una palabra clave. Para averiguar si hay problemas de relleno de palabras clave en tus páginas, es una buena idea mirar las páginas de la competencia por encima de ti.

5. Soluciona los problemas que encuentres. Una vez que hayas identificado las vulnerabilidades propensas a Panda, intenta solucionarlas tan pronto como puedas para evitar ser golpeado por la próxima iteración de Panda (o para recuperarte rápidamente si has sido penalizado).

 

2. Penguin

Lanzamiento: 24 de abril de 2012
Despliegues: 25 de mayo de 2012; 5 de octubre de 2012; 22 de mayo de 2013; 4 de octubre de 2013; 17 de octubre de 2014; 27 de septiembre de 2016; 6 de octubre de 2016; en tiempo real desde
Objetivo: eliminar sitios con perfiles de enlace fraudulentos y manipuladores

Google Penguin tiene como objetivo identificar y clasificar los sitios con perfiles de enlaces no naturales, que se considera que envían spam a los resultados de búsqueda utilizando tácticas de enlace manipuladas. Desde finales de 2016, Penguin forma parte del algoritmo de clasificación de Google y opera en tiempo real, lo que significa que las sanciones ahora se aplican más rápido y la recuperación también lleva menos tiempo.

 

Peligros

  • Enlaces provenientes de sitios de mala calidad y “spam”
  • Enlaces provenientes de sitios creados exclusivamente para la creación de enlaces SEO (PBN)
  • Enlaces provenientes de sitios irrelevantes tópicamente
  • Enlaces pagados
  • Enlaces con texto de anclaje demasiado optimizado

 

Cómo mantenerse seguro

1. Supervisa el crecimiento del perfil de enlace. Es poco probable que Google penalice a un sitio por uno o dos enlaces no deseados, pero una afluencia repentina de backlinks tóxicos podría ser un problema. Presta atención a los picos inusuales en su perfil de enlace, y siempre busca en los nuevos enlaces que adquieras.

2. Verifica los riesgos de penalización. Las estadísticas que Penguin probablemente observa están incorporadas en SEO SpyGlass y su fórmula de Penalty Risk, por lo que en lugar de analizar cada factor individual por separado, puedes ponderarlos como un todo, al igual que Google.

3. Deshazte de enlaces dañinos. Idealmente, debes intentar solicitar la eliminación de los enlaces de spam en tu perfil poniéndote en contacto con los webmasters de los sitios de enlace. Pero si tienes muchos enlaces dañinos para deshacerte, o si no recibes noticias de los webmasters, es una buena idea desautorizar los enlaces mediante la herramienta Disavow de Google. De esta manera, le indicarás a Google que ignore esos enlaces al evaluar tu perfil de enlaces.

 

3. Pirate

Lanzado: agosto de 2012
Despliegues: octubre de 2014
Objetivo: sitios de clasificación con informes de infracción de derechos de autor

 

La actualización pirate de Google se diseñó para evitar que los sitios que han recibido numerosos informes de infracciones de derechos de autor obtengan una buena clasificación en la búsqueda de Google. La mayoría de los sitios afectados son sitios web relativamente grandes y bien conocidos que hacen que los contenidos pirateados (como películas, música o libros) estén disponibles para los visitantes de forma gratuita, particularmente sitios de torrents. Dicho esto, todavía no está en poder de Google seguir los numerosos sitios nuevos con contenido pirateado que surgen literalmente todos los días.

 

Peligros

  • Contenido pirateado
  • Alto volumen de informes de infracción de derechos de autor

Cómo mantenerse seguro

No distribuyas el contenido de nadie sin el permiso del propietario de los derechos de autor. Realmente, eso es todo.

 

4. Hummingbird

Lanzamiento: 22 de agosto de 2013
Despliegues: –
Objetivo: producir resultados de búsqueda más relevantes al comprender mejor el significado detrás de las consultas

 

Google Hummingbird es un importante cambio de algoritmo que tiene que ver con la interpretación de consultas de búsqueda, (particularmente largas, búsquedas conversacionales) y proporciona resultados de búsqueda que coinciden con la intención del buscador, en lugar de palabras clave individuales dentro de la consulta.

Si bien las palabras clave dentro de la consulta siguen siendo importantes, Hummingbird agrega más fortaleza al significado detrás de la consulta como un todo. El uso de sinónimos también se ha optimizado con Hummingbird; en lugar de mostrar los resultados con la concordancia de palabra clave exacta, Google muestra más resultados relacionados con el tema en los SERP que no tienen necesariamente las palabras clave de la consulta en su contenido.

 

Peligros

  • Segmentación exacta de palabras clave
  • Relleno de palabras clave

 

Cómo mantenerse seguro

1. Expande tu investigación de palabras clave. Con Hummingbird, es una buena idea enfocarse en búsquedas relacionadas, sinónimos y términos concurrentes para diversificar tu contenido, en lugar de confiar únicamente en los términos de corto alcance que obtendrías de Google AdWords. Grandes fuentes de ideas para palabras clave amigables con Hummingbird son búsquedas relacionadas con Google, Google Autocomplete y Google Trends.

2. Descubre el idioma que usa tu audiencia. Es lógico que la copia de tu sitio web esté hablando en el mismo idioma que tu audiencia, y Hummingbird es una razón más para intensificar el juego semántico. Una buena forma de hacerlo es utilizar una herramienta de escucha en redes sociales (como Awario) para explorar las menciones de tus palabras clave (tu marca, competidores, términos de la industria, etc.) y ver cómo tu público habla de esas cosas a través de las redes sociales. medios de comunicación y la Web en general.

3. Equilibra la coincidencia exacta, piensa conceptos. Las frases no naturales, especialmente en títulos y meta descripciones, siguen siendo populares entre los sitios web, pero con la creciente capacidad de los motores de búsqueda para procesar el lenguaje natural, pueden convertirse en un problema. Si todavía usas un lenguaje robótico en tus páginas por cualquier razón, ahora (o, para ser honesto, hace cuatro años) es el momento de detenerse.

Incluir palabras clave en tu título y descripción sigue siendo importante; pero es muy importante que parezcas humano. Como un buen efecto secundario, la mejora de tu título y meta descripción seguramente aumentará los clics que obtiene tu listado de Google.

 

5. Pigeon

Lanzado: 24 de julio de 2014 (EE. UU.)
Despliegues: 22 de diciembre de 2014 (Reino Unido, Canadá, Australia)
Objetivo: proporcionar resultados de búsqueda locales relevantes y de alta calidad

 

Google Pigeon (que actualmente afecta las búsquedas en inglés solamente) alteró drásticamente los resultados que Google devuelve para las consultas en las que la ubicación del buscador juega un papel importante. Según Google, Pigeon creó vínculos más estrechos entre el algoritmo local y el algoritmo central, lo que significa que los mismos factores de SEO ahora se utilizan para clasificar los resultados de Google locales y no locales. Esta actualización también usa la ubicación y la distancia como un factor clave para clasificar los resultados.

Pigeon provocó un descenso significativo (al menos un 50%) en el número de consultas para las que se devolvieron los paquetes locales, dio un impulso de ranking a los sitios de directorios locales, y la búsqueda web de Google conectada y la búsqueda de Google Maps de una manera más cohesiva.

Peligros

  • Páginas mal optimizadas
  • Configuración incorrecta de una página de Google My Business
  • Incoherencia de NAP
  • Falta de citas en los directorios locales (si corresponde)

Cómo mantenerse seguro

1. Optimiza tus páginas correctamente. Pigeon trajo los mismos criterios de SEO para las listas locales que para todos los demás resultados de búsqueda de Google. Eso significa que las empresas locales ahora deben invertir mucho esfuerzo en la optimización en la página.

2. Configura una página de Google My Business. Crear una página de Google My Business para su negocio local es el primer paso para ser incluido en el índice local de Google. Su segundo paso será verificar su propiedad de la lista; generalmente, esto implica recibir una carta de Google con un número PIN que debe ingresar para completar la verificación.

A medida que configuras la página, asegúrate de categorizar tu negocio correctamente; de ​​lo contrario, tu listado no se mostrará para consultas relevantes. Recuerda usar tu código de área local en el número de teléfono; el código de área debe coincidir con el código asociado tradicionalmente con tu ubicación. La cantidad de reseñas positivas también puede influir en el ranking de búsqueda local, por lo que es una buena idea alentar a los clientes satisfechos a que revisen su lugar.

3. Asegúrate de que tu NAP sea coherente en tus listados locales. Google buscará en el sitio web al que se ha vinculado desde su página de Google My Business y hará una referencia cruzada del nombre, la dirección y el número de teléfono de su empresa. Si todos los elementos coinciden, eres bueno para ir.

Si tu empresa también aparece en directorios locales de cualquier tipo, asegúrate de que el nombre comercial, la dirección y el número de teléfono también sean consistentes en todas estas listas. Las diferentes direcciones enumeradas para tu negocio en Yelp y TripAdvisor, por ejemplo, pueden ubicar tus clasificaciones locales en ninguna parte.

4. Aparece en los directorios locales relevantes. Los directorios locales, como Yelp, TripAdvisor y similares, han visto un aumento de clasificación importante después de Pigeon. Por lo tanto, si bien puede ser más difícil para tu sitio posicionarse dentro de los mejores resultados ahora, es una buena idea asegurarse de aparecer en los directorios de negocios que probablemente tengan un alto rango.

 

6. Mobile Friendly Update

Lanzado: 21 de abril de 2015
Despliegues: –
Objetivo: dar a las páginas optimizadas para dispositivos móviles un impulso de ranking en los SERP móviles, y eliminar las páginas que no están optimizadas para dispositivos móviles

 

La actualización para dispositivos móviles de Google (también conocida como Mobilegeddon) tiene como objetivo garantizar que las páginas optimizadas para dispositivos móviles se clasifiquen en la parte superior de la búsqueda para dispositivos móviles y, posteriormente, las páginas que no sean compatibles con dispositivos móviles. Las búsquedas en escritorio no se han visto afectadas por la actualización.

La facilidad para usar dispositivos móviles es un factor de nivel de página, lo que significa que una página de su sitio puede considerarse apta para dispositivos móviles y actualizada, mientras que el resto puede fallar la prueba.

 

Peligros

  • La falta de una versión móvil de la página
  • Configuración incorrecta de la ventana gráfica
  • Contenido ilegible
  • Uso del complemento

 

Cómo mantenerse seguro

1. Ir a dispositivos móviles. Vamos, han pasado 2 años desde Mobilegeddon. Hay algunas configuraciones de sitios web móviles para elegir, pero la recomendación de Google es un diseño receptivo. Google también cuenta con instrucciones específicas sobre dispositivos móviles para varias plataformas de sitios web para que los webmasters sean más fáciles de usar.

2. Realiza la prueba amigable para dispositivos móviles. Dirigirse hacia los dispositivos móviles no es todo lo que necesitas: también debes aprobar los criterios de compatibilidad móvil de Google para obtener el mejor ranking en los SERP móviles.

 

7. RankBrain

Lanzado: 26 de octubre de 2015 (posiblemente antes)
Despliegues: –
Objetivo: ofrecer mejores resultados de búsqueda basados ​​en la relevancia y el aprendizaje automático

 

RankBrain es un sistema de aprendizaje automático que ayuda a Google a descifrar mejor el significado de las consultas, y ofrece los mejores resultados de búsqueda en respuesta a esas consultas.

Si bien hay un componente de procesamiento de consultas en RankBrain, también hay un componente de clasificación (cuando RankBrain se anunció por primera vez, Google lo llamó el tercer factor de clasificación más importante). Presumiblemente, RankBrain puede de alguna manera resumir de qué se trata una página, evaluar la relevancia de los resultados de la búsqueda y aprender a ser aún mejor con el tiempo.

El entendimiento común es que RankBrain, en parte, depende de los factores tradicionales de SEO (enlaces, optimización en la página, etc.), pero también analiza otros factores que son específicos de la consulta. Luego, identifica las características de relevancia en las páginas del índice y organiza los resultados, respectivamente, en los SERP.

 

Peligros

  • La falta de características de relevancia específicas de la consulta
  • Pobre experiencia del usuario

Cómo mantenerse seguro

1. Maximiza la experiencia del usuario. Por supuesto, RankBrain no es la razón para servir mejor a tus visitantes. Pero es una razón por la cual la optimización de la experiencia del usuario puede hacer que pierdas el rango en los SERP.

Mantén un ojo en los factores de experiencia de usuario de tus páginas en Google Analytics, particularmente la tasa de rebote y la duración de la sesión.

Si tus rebotes para algunas de las páginas están significativamente por encima de estos promedios, esas son las frutas más fáciles de recoger. Considera probar A/B diferentes versiones de estas páginas para ver qué cambios generan mejores resultados.

En cuanto a la duración de la sesión, ten en cuenta que la velocidad de lectura promedio (para los lectores que echan una ojeada) es de 650 palabras por minuto. Úsalo como una guía para evaluar la cantidad de tiempo que los visitantes pasan en tus páginas, y mira si puedes mejorarlo diversificando tu contenido, como incluir más imágenes y videos. Además, examina las páginas que tienen las mejores métricas de participación, y usa las entregas para crear tu próxima pieza de contenido.

2. Hacer investigación de competencia. Una de las cosas que se cree que RankBrain hace es identificar las características de relevancia específica de las consultas de las páginas web, y usar esas características como señales para clasificar las páginas en los SERP. Tales características pueden ser literalmente cualquier cosa en la página que pueda tener un efecto positivo en la experiencia del usuario. Para darle un ejemplo, las páginas con más contenido y más elementos interactivos pueden tener más éxito.

8. Possum

Lanzado: 1 de septiembre de 2016
Despliegues: –
Objetivo: ofrecer resultados mejores y más diversos en función de la ubicación del usuario y la dirección del negocio

 

La actualización de Possum es el nombre de una serie de cambios recientes en el filtro de clasificación local de Google. Después de Possum, Google obtiene resultados más variados según la ubicación física del buscador (cuanto más cerca esté de un determinado negocio físicamente, es más probable que lo veas entre los resultados locales) y las frases de la consulta (incluso variaciones cercanas ahora pueden producir diferentes resultados). De manera algo paradójica, Possum también dio un impulso a las empresas que están fuera del área de la ciudad. (Anteriormente, si tu empresa no se encontraba físicamente en la ciudad a la que apuntaba, casi nunca se incluía en el paquete local, ahora ya no es así). Además, las empresas que comparten una dirección con otra empresa de tipo similar ahora pueden ser desclasificadas en los resultados de búsqueda.

Peligros

  • Compartir una dirección física con un negocio similar
  • Competidores cuya dirección comercial está más cerca de la ubicación del buscador

Cómo mantenerse seguro

1. Haz un seguimiento de rango geográfico específico. Después de Possum, la ubicación desde la que estás verificando tus clasificaciones juega un papel aún mayor en los resultados que obtienes.

2. Expande tu lista de palabras clave locales. Dado que Possum dio lugar a una mayor variedad entre los resultados de consultas de aspecto similar, es importante que rastrees tus posiciones para cada variación por separado.

En general, con la actualización de Possum, es cada vez más importante optimizar sus listas específicamente para la búsqueda local.

 

9. Fred

Lanzamiento: 8 de marzo de 2017
Despliegues: –
Objetivo: filtrar los resultados de búsqueda de baja calidad cuyo único propósito es generar ingresos de anuncios y afiliados.

 

La última de las actualizaciones confirmadas de Google, Fred recibió su nombre de Gary Illyes de Google, quien sugirió en broma que todas las actualizaciones se llamaran “Fred”. Google confirmó que la actualización se llevó a cabo, pero se negó a discutir los detalles de la misma, diciendo simplemente que los sitios a los que apunta Fred son los que violan las directrices de webmasters de Google. Sin embargo, los estudios de los sitios afectados muestran que la gran mayoría de ellos son sitios de contenido (principalmente blogs) con artículos de baja calidad sobre una amplia variedad de temas que parecen ser creados principalmente con el propósito de generar ingresos por anuncios o afiliados.

 

Peligros

  • Contenido de bajo valor y centrado en anuncios
  • Contenido afiliado pesado y escaso

Cómo mantenerse seguro

1. Revisa las pautas de Google. Esto puede parecer un poco obvio, pero revisar las pautas para webmasters de Google y las Pautas de calidad de búsqueda de Google (especialmente este último) es un buen primer paso para mantener tu sitio a salvo de Fred.

2. Cuidado con el contenido delgado. Mira: New York Times, The Guardian y Huffington Post muestran todos los anuncios, literalmente, cada sitio de editor. Entonces, no son los anuncios a los que apunta Fred; es el contenido. Audita tu sitio para encontrar contenido escaso y actualiza las páginas de baja calidad y bajo número de palabras con información relevante y útil.

Pero recuerde: las páginas cortas pueden funcionar perfectamente para ciertas consultas.

 

Estas son las principales actualizaciones de Google hasta la fecha, junto con algunos consejos rápidos de auditoría y prevención para ayudar a tu sitio a mantenerse a flote (y, con un poco de suerte, seguir creciendo) en la búsqueda de Google.

Algunas webs se hacen eco de que Google estaba usando un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje automático, que ayuda a ordenar los resultados de búsqueda. Esto son las primeras noticias que se tienen sobre lo que se ha denominado RankBrain.

Los datos recopilados y que mostramos a continuación, han sido referidos de tres fuentes distintas: la noticia sobre RankBrain que Bloomberg anunció, la información obtenida de primera mano y nuestros conocimientos y suposiciones en lugares en los que Google no está proporcionando respuestas.

¿Qué es RankBrain?

Es el nombre de un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje automático que ayuda a procesar los resultados de búsqueda. Veamos ahora algunas de las preguntas que podemos hacernos sobre esta nueva criaturita de Google.

  • ¿A qué se denomina Aprendizaje Automático?  Es un proceso por el cual unequipo se enseña a sí mismo a cómo hacer algo, en lugar aprenderlo por seres humanos o habiendo sido programado previamente.
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial? La IA, para abreviar, aparece cuando se dota a un equipo de una inteligencia humana, en el sentido de aprender y ser enseñado, deconstruir el conocimiento y crear nuevas conexiones. En la práctica, la IA se utiliza para referirse a sistemas informáticos diseñados para aprender y conectar.
  • ¿Existen diferencias entre IA y aprendizaje automático? En términos de RankBrain, parecen ser sinónimos. Se usan indistintamente, aunque también se puede encontrar que el aprendizaje automático describe el enfoque de la inteligencia artificial a utilizar.
  • ¿RankBrain es la nueva manera en que Google clasifica los resultados de búsqueda? RankBrain tan solo forma parte del algoritmo de búsqueda general de Google. Es un programa que clasifica las miles de millones de páginas que conoce, y encuentra las más relevantes para consultas particulares.
  • ¿Cuál es el nombre del algoritmo de búsqueda de Google? Este algoritmo general no ha tenido nunca un nombre formal, pero a mediados de 2013, Google lo renovó llamándolo Colibrí.
  • ¿Entonces, RankBrain es parte de Colibrí, algoritmo de búsqueda de Google? Eso entendemos. Colibrí es el algoritmo de búsqueda global, comosi fuese el motor de un coche. El motor está compuesto de varias piezas: filtro de aceite, bomba de combustible, radiador… Del mismo modo, Colibrí tiene varias partes y RankBrain es una de las más nuevas. Colibrí tiene otras partes con nombres familiares para los SEO: Panda, Penguin y Payday (día de pago) para combatir el spam, Pidgeon (paloma) para mejorar los resultados locales, Top Heavy para degradar páginas de publicidad masiva y molesta, Movil Friendly para premiar las páginas responsive y Pirate para combatir la infracción de derechos de autor.
  • ¿El algoritmo de Google no se llamaba PageRank? PageRank es otra parte del algoritmo general de Colibrí, y valora a las páginas basándose en los enlaces de otras páginas que le apuntan. PageRank es el primer nombre que Google le dio a una parte de su algoritmo de clasificación.
  • ¿Qué señales usa Google para clasificar? Google utiliza las señales como ayuda para determinar cómo clasificar las páginas web. Por ejemplo, leyendo las palabras de una página Web, las palabras serán una señal. Si algunas palabras están en negrita, podría ser otra señal observada. Los cálculos de PageRank se utilizan también como una señal. Si una página es navegable desde el móvil, eso es otra señal. Todas estas señales se procesan en diversas partes dentro del algoritmo Colibrí, para acabar determinando las páginas que muestra Google como respuesta a diversas búsquedas.
  • ¿Cuántas señales existen? Google ha dicho repetidas veces tener más de 200 grandes señales de clasificación que, a su vez podría tener hasta 10.000 sub-señales.
  • ¿RankBrain es la tercera señal más importante? A partir de la nada, este nuevo sistema se ha convertido en lo que Google llama el tercer factor más importante para el ranking web.
  • ¿Cuáles son las más importantes? Aunque nos mosquee, Google no nos lo dirá, obviamente. El artículo de Bloomberg no fue un accidente. Google quiere hacer un poco de relaciones públicas sobre su descubrimiento del aprendizaje automático. Nosotros creemos que los enlaces siguen siendo la señal más importante, la segunda señal más importante son las palabras, donde las palabras abarcarían todo, desde el texto en la web hasta la interpretación que hace Google de las búsquedas de los usuarios.
  • ¿Qué hace exactamente RankBrain? Puede deducirse que RankBrain es un modo de interpretar las búsquedas de los usuarios, para encontrar páginas sin las palabras exactas introducidas en la búsqueda.
  • ¿Google todavía no tenía modos de encontrar páginas más allá de la palabra exacta? Sí, hace mucho que Google encuentra páginas sin los términos exactos de búsqueda. Por ejemplo, hace muchísimos años, si hubieses buscado “mesa”, Google podría no haber encontrado páginas con “mesas” porque técnicamente son dos palabras diferentes. Pero las palabras derivadas permitieron entender que “camisetas” deriva de “camiseta”. Google también consiguió inteligencias sinonímicas, por lo “zapatillas de deporte” podría significar “zapatos para correr”. Incluso obtuvo algunas inteligencias conceptuales, para entender que hay páginas sobre la empresa “Apple” y la fruta apple.

¿Qué es El Gráfico de conocimiento?

El Gráfico del conocimiento, lanzado en 2012, fue una manera en que Google consiguió mayor conocimiento acerca de las conexiones entre las palabras. Más importante aún, aprendió a buscar “things, not strings”, como Google lo describió.

Strings (cuerdas) significa buscar sólo cadenas de letras, como las páginas que coinciden con la ortografía de “Obama”. Things (cosas) significa que buscar “Obama” probablemente signifique presidente estadounidense, Barack Obama, una persona real con conexiones a otras personas, lugares y cosas.

El Gráfico del conocimiento es una base de datos, de los hechos acerca de las cosas en el mundo y las relaciones entre ellos. Es por eso que se puede hacer una búsqueda del tipo “¿cuándo nació la esposa de Obama?” y obtener respuestas sobre Michele Obama sin utilizar su nombre.

Las nuevas búsquedas con el RankBrain

La métodos que Google usa para atinar en las consultas generalmente empiezan en algún trabajador del mundo, ya sea creando listas derivadas o de sinónimos,  o creando las conexiones entre “las cosas” de la base de datos. Por supuesto que hay automatización, pero en gran medida depende de la mano humana.

El problema es que Google procesa tres mil millones de búsquedas al día. En 2007, Google anunció que entre el 20% y el 25% de esas consultas nunca se habían visto antes. En 2013, se redujo  a 15%, que fue utilizado de nuevo en 2015. Pero el 15% de tres mil millones son todavía muchísimas consultas no realizadas: 450 millones al día.

Entre las búsquedas complejas están las búsquedas longtail, que son búsquedas con muchas palabras introducidas. RankBrain ayuda a interpretar estas consultas y traduce sus palabras para encontrar las mejores páginas para la búsqueda.

Google no ha proporcionado detalles sobre cómo RankBrain deduce cuáles son las mejores páginas. Pero probablemente, la clave sea la traducción de una búsqueda ambigua a una más específica, devolviendo mejores respuestas. Veamos ahora cuales son los orígenes y las funcionalidades de  RankBrain.

  • ¿RankBrain ayuda realmente? Rankbrain probablemente esté causando un gran impacto. Google es muy conservadora con lo que incorpora a su algoritmo para la obtención de los rankings. Hace pequeñas pruebas todo el tiempo, pero sólo lanza grandes cambios cuando existe un alto grado de confianza, en que las mejoras producidas por esos cambios, van a ayudar a los usuarios a encontrar contenidos más relevantes con las búsquedas realizadas. Integrar RankBrain es un cambio enorme, considerando que es la tercera señal más importante. Si RankBrain no estuviese ayudando al algoritmo de ranking, Google no lo hubiese lanzado.
  • ¿Cuándo comenzó a utilizarse RankBrain? Google nos informó de que había un despliegue gradual de RankBrain a principios de 2015.
  • ¿Qué consultas se ven afectadas? Google dijo a Bloomberg que “una fracción muy grande” de las consultas están siendo procesadas ​​por RankBrain.
  • ¿Este algoritmo está siempre aprendiendo? Todo el aprendizaje de RankBrain es offline. Aprende a predecir a través de lotes de historiales de búsqueda. Las predicciones se prueban y si funciona se lanza. Entonces se repite el ciclo de aprendizaje offline-prueba.
  • ¿Y hace algo más? Generalmente, el modo de refinar una consulta no se ha considerado una señal de ranking. Las señales normalmente son factores vinculados a los contenidos (palabras, enlaces, un dominio seguro…) o al usuario, por ejemplo, la ubicación del usuario/búsqueda o el historial de navegación. Así que cuando Google habla de RankBrain como la tercera señal más importante, ¿habla de una señal de clasificación? Sí. Google confirmó que hay un componente donde RankBrain actúa directamente de alguna manera si una página está clasificada.
  • ¿Cómo exactamente? ¿Hay algún tipo de “puntuación RankBrain” que evalúe la calidad? Tal vez, pero parece mucho más probable que simplemente, ayude en la clasificación de las páginas basándose en su contenido. RankBrain podría ser el mejor en resumir lo que es una página, entre los sistemas existentes de Google a día de hoy.

¿Cómo puedo aprender más acerca de RankBrain?

Google dijo que la gente que quiere aprender sobre la palabra “vectores” (la forma en que palabras y frases se pueden conectar matemáticamente).

Se puede incluso jugar con un proyecto de aprendizaje automático usando la herramienta word2vec de Google. Además, Google tiene un área entera con sus documentos de AI y de aprendizaje automático, como lo hace Microsoft. Pero existen múltiples especialistas, consultores y agencias SEO que están investigando constantemente.